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智能垃圾分(fen)類(lei)投放(fang)裝置是更為復雜的(de)(de)一種解決方案。進入(ru)這(zhe)一領域的(de)(de)主(zhu)要是一些創業型(xing)的(de)(de)環保科技公司，主(zhu)要解決思路就是通(tong)過對(dui)傳統分類垃(la)圾(ji)箱(xiang)的(de)(de)改造(zao)，加入(ru)視(shi)覺、傳感器等智能(neng)識(shi)別(bie)系統，來識(shi)別(bie)人(ren)們投放(fang)的(de)(de)垃(la)圾(ji)。

比(bi)如，國外(wai)的(de)一個AI垃圾分類系統Oscar，可以通過AI攝(she)像(xiang)頭和(he)顯示屏，識別人們(men)手(shou)中的(de)物品，并(bing)告訴你如何正確投(tou)放(fang)。

國內大量的(de)垃(la)圾回收裝置(zhi)都幾乎(hu)采用同樣類似的(de)思路，但是這些裝置(zhi)都要面對很(hen)多(duo)現實難題，比如居民的(de)垃(la)圾一般都是混裝，現場(chang)進行(xing)拆分(fen)投放的(de)效率很(hen)低(di)，前期(qi)嘗鮮試用可(ke)能(neng)可(ke)以，但長期(qi)堅(jian)持時間成本過(guo)高。同樣，經過(guo)混裝處理的(de)垃(la)圾很(hen)容易(yi)出現交叉(cha)污染的(de)現象，導致AI系統(tong)(tong)不能(neng)很(hen)好的(de)正確識別，最終也可(ke)能(neng)會導致系統(tong)(tong)失效，而增加(jia)人工分(fen)揀的(de)成本。

根據國內一家(jia)機構(gou)統(tong)計，我國從2010年陸(lu)續推行了大(da)(da)大(da)(da)小(xiao)小(xiao)將近上千(qian)種“智能垃圾分類”方(fang)案，大(da)(da)部(bu)分項目(mu)都已處在“虎頭蛇(she)尾”的爛尾狀(zhuang)態，根本(ben)原因(yin)還在于設備研發、運(yun)維成本(ben)高，分類存儲(chu)、運(yun)輸也要花費(fei)大(da)(da)量(liang)成本(ben)，最終這些項目(mu)大(da)(da)多就在前端(duan)分類不充分、中(zhong)(zhong)后端(duan)垃圾清運(yun)“一鍋端(duan)”的矛盾中(zhong)(zhong)不了了之。

智(zhi)能垃圾分(fen)揀設(she)備可能是(shi)其中更為有效(xiao)的一種AI解決方案。這種設(she)備更多布置在垃圾處理的終端環節，通(tong)過機器人系統(tong)進行可回(hui)收物品和其他垃圾的高效(xiao)分(fen)揀。

目前，智(zhi)能(neng)垃圾分(fen)類系統仍然處于整個垃圾處理系統的輔助環節，其應用和推廣還有很多場景限制和成本困境。智能垃圾系統如果要發揮作用，根本上離不開整個系統的整體優化提升。相比較那些只是局部解決問題或者淺嘗輒止的解決方案，我們其實更應該從系統性的角度嘗試在垃圾分類系統上更好發揮智能垃圾分類的作用。